Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Wettbewerbsstrategien grundlegend. Der Kurs Data Scientist mit Python wird als angeboten und dauert . Data Pipelines mit Machine-Learning-Algorithmen und Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat.

Beschreibung des KI-Kurs

In 18 Wochen zum Data Scientist mit Python: Der interaktive Online-Kurs zum Selbstlernen – mit vielen Praxisübungen im innovativen Data-Lab.

Die Lernziele des KI-Kurs

In diesem praxisorientierten Training lernst du, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen. Du lernst kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen. Du erfährst, wie du verschiedenste Datenquellen anbinden , Daten darin filtern und daraus zusammenführen kannst. Du lernst umfassend Methoden, Algorithmen und Technologien des Machine Learnings kennen und erfährst, wie du diese mit Python-Paketen einsetzen kannst. Du erfährst alles Wichtige über den Einsatz von Deep Learning und erzeugst ein k

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz 1. Grundlagen Data Analytics mit Python Arbeiten mit dem Data Lab. Grundlagen und Konzepte in Python. Vorstellung der Tools pandas, matplotlib und seaborn. Datenbankanfragen mit SQL Alchemy. 2. Lineare Algebra Mathematische Hintergründe. Grundbegriffe der linearen Algebra. Berechnung mit Vektoren und Matrizen. Einsatz der Python-Bibliothek numpy. 3. Wahrscheinlichkeitsverteilung Statistik in Data-Science-Algorithmen. Diskrete und kontinuierliche Verteilungen. Versionierung von Code in Git. 4. Überwachtes Lernen (Regressio