Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Wettbewerbsstrategien grundlegend. Der Kurs Künstliche Intelligenz im Produktentwicklungsprozess wird als angeboten und dauert . Effiziente und qualitativ hochwertige Produkte und Services durch Large Language Models.

Beschreibung des KI-Kurs

Das Training zeigt, wie KI die Effizienz und Qualität in allen Phasen der Produktentwicklung steigern kann, vermittelt ein anwendbares Vorgehen, erläutert Chancen und Grenzen aktueller LLMs und hilft dabei, passende Modelle auszuwählen und eine KI-Strategie zu entwickeln.

Die Lernziele des KI-Kurs

Dieses Training vermittelt, wie KI die Effizienz und Qualität der Produktentwicklungsprozesse verbessern kann. Es wird ein grundlegendes Vorgehen zur Nutzung von KI in der Produktentwicklung vorgestellt, das unabhängig von der Art des Produkts (physisch, digital usw.) anwendbar ist. Die Vielseitigkeit sowie die Chancen und Grenzen der aktuellen LLMs werden erläutert. Es wird gezeigt, welche Daten verarbeitet werden können und in welchen Bereichen die größten Optimierungspotenziale liegen. Anhand von Best-Practice-Beispielen wird ein Überblick über die spezifischen Potenziale von KI in jeder Ph

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz Modul 1 Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition und Historie. Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und Unterschiede zu historischen KI-Modellen. Technische Limitierungen von LLMs. Warum LLMs als revolutionär gelten. Potenziale von KI in den Entwicklungsphasen der Forschung und Entwicklung Einsatz von KI in der Forschung und Entwicklung (FuE). Anforderungen an KI in den verschiedenen Phasen der Produktentwicklung. Bereiche mit den größten Optimierungsmöglichkeiten